基于钛合金的切削残余应力仿真及预测Simulation and Prediction of Cutting Residual Stress of Titanium Alloy
高秋阁,王团辉,辜茂
摘要(Abstract)：
以Ti6Al4V为代表的钛合金因高强度、低密度和优良耐腐蚀性，在航空航天领域得到广泛应用，但加工过程中产生的残余应力会对零件寿命和性能产生不利影响。为研究其加工中的残余应力行为，采用二维建模模拟加工过程，用Johnson-Cook本构方程描述切削工况下材料力学行为，该方程综合考虑了应变、应变率、温度和材料特性对流动应力的影响。基于切削理论建立模型，仿真分析切削参数(切削速度、背吃刀量)对残余应力的影响，并用BP-神经网络算法综合分析预测。正交试验分析显示，切削速度对残余应力的影响强于背吃刀量，优化参数时应优先考虑调整切削速度。经训练的BP-神经网络模型对残余应力预测具备优异性能，决定系数最大值可达0.99,能有效表征切削参数与残余应力关系，可为钛合金切削加工的参数优化提供支持。
关键词(KeyWords)： 残余应力;BP-神经网络;钛合金;CAE-abaqus
基金项目(Foundation):
作者(Author): 高秋阁,王团辉,辜茂
参考文献(References)：
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